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摘要:
针对直接蒙特卡罗方法在高维非线性结构混合可靠度模拟中稳定性差和效率低的问题,将马尔可夫链自适应重要性抽样技术引入混合可靠度计算过程.经实验确定了马尔可夫链转移概率分布,可快速获得近似服从最优重要性抽样函数的系列状态点.根据状态点的一阶原点矩和二阶中心矩来确定所采用的重要性抽样函数;对区间变量进行等距划分,并计算以区间变量为自变量的可靠度平均值,可得到混合可靠度值;通过算例对本方法、非自适应重要性抽样法和直接蒙特卡罗法进行了对比,表明了本方法稳定高效的优势,为结构混合可靠度计算提供了新途径.
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文献信息
篇名 结构混合可靠度计算的自适应重要性抽样方法
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 可靠性 重要性抽样 马尔可夫链 混合可靠性 蒙特卡罗
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 110-113
页数 分类号 TB114.3|O213.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨自春 海军工程大学船舶与动力学院 158 666 12.0 18.0
2 李昆锋 海军工程大学船舶与动力学院 20 69 4.0 7.0
3 孙文彩 海军工程大学船舶与动力学院 23 111 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
重要性抽样
马尔可夫链
混合可靠性
蒙特卡罗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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26
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