Joint Boost特征选择的SAR信息可视化技术研究

• 作者: 刘梦玲 孙洪 陈嘉宇
• 来源期刊: 武汉大学学报：信息科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像处理 SAR图像 可视化 特征选择 Joint Boost
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1240-1243
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于Joint Boost特征选择的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）信息可视化方法。实验选用了ESAR的德国某机场的极化干涉SAR数据,提取几乎所有极化干涉信息分量构成较为完备的特征信息集合,实验结果证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	陈嘉宇	武汉大学电子信息学院	5	27	3.0	5.0
3	刘梦玲	武汉大学电子信息学院	3	4	2.0	2.0