基于混沌免疫网络的镍氢电池建模研究

• 作者: 叶敏 周彦麓 曹秉刚 程博
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电动汽车 电池建模 免疫聚类 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2827-2829
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对电动汽车用镍氢电池组,提出利用计算智能算法训练的RBF网络实现电池组建模;首先采用免疫聚类的方法,通过对样本径基进行成分提取,并与并行免疫进化规划(PCEIP)相结合,形成一种更有效的RBF网络构造策略,然后基于PCIEP设计了改进的RBF网络的训练步骤;最后,在镍氢电池恒流放电和变功率放电工况下,以改进的RBF网络实现镍氢电池建模,验证建模的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹秉刚	西安交通大学机械工程学院	126	3089	27.0	51.0
2	叶敏	长安大学工程机械学院	12	128	7.0	11.0
4	程博	长安大学工程机械学院	7	21	3.0	4.0
10	周彦麓	长安大学工程机械学院	2	2	1.0	1.0