Elman网络模型参考自适应控制在镍氢电池智能充电中的应用

• 作者: 朱春颖 李燕 殷忠敏 沈海军 顾豪
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 镍氢电池 模型参考自适应控制 智能充电
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

镍氢电池内部的电化学反应是一个对环境敏感的、复杂的非线性过程，对于这一过程有效的数学模型非常复杂。在现有充电技术条件下，这一因素严重影响了镍氢电池的充电质量。针对这一问题，提出了神经网络模型参考自适应控制策略，对镍氢电池进行智能充电。仿真结果表明，该系统缩短了充电时间，提高了充电效率，实现了镍氢电池的智能快速充电。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾豪		15	23	2.0	4.0
2	殷忠敏		17	15	2.0	3.0
3	沈海军		19	12	2.0	2.0
4	朱春颖		16	10	2.0	2.0
5	李燕		14	18	3.0	3.0