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摘要:
介绍了混沌遗传算法的基本原理,并对其进行改进,自适应地调整交叉概率和变异概率,引进了模拟退火机制,用聚类分析及改进的算法对多车场的关联运输调度问题进行求解,然后与遗传算法求解此模型的结果相比较。实例证明该算法求解关联运输调度问题是可行的,且优于传统的遗传算法。
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基于DCOM的动态运输调度多智能体系统研究
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 带道路容量动态约束的关联运输调度问题
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 混沌遗传算法 关联运输调度问题 模拟退火机制 聚类分析
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP301
字数 3141字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 汤雅连 广东工业大学自动化学院 44 186 8.0 11.0
3 徐山峰 广东工业大学自动化学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌遗传算法
关联运输调度问题
模拟退火机制
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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