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摘要:
针对物流配送过程中带容量约束的动态车辆调度问题,提出一种M emetic算法,旨在最小化成本.M emetic算法中采用量子与遗传算法混合进行全局搜索,并根据搜索点目标函数变化率,设计了一种自适应量子旋转门更新方式,通过子代种群适应度变化确定量子旋转角大小与方向,明确了种群进化方向,扩展了全局搜索范围,引入了一种变异操作,使算法种群多样性得以保持,提高全局搜索宽度,采用2-opt法结合swap法增强算法局部搜索能力.仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性.
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文献信息
篇名 基于带容量约束Memetic算法的动态车辆调度问题研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 动态车辆调度 Memetic算法 量子旋转门 全局搜索 局部搜索
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 129-132,136
页数 5页 分类号 TP319
字数 4559字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171984
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向凤红 昆明理工大学信息工程与自动化学院 95 413 12.0 17.0
2 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
3 郭宁 昆明理工大学信息工程与自动化学院 30 78 6.0 6.0
4 曹云 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 4 1.0 1.0
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软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
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9809
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57
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30383
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