车用锂离子电池SOC估算算法的研究

• 作者: 金玲 鲍可进
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 纯电动汽车 电池容量损耗 SOC估计 Kalman滤波算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 智能算法与智能控制
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.12.030

摘要

针对纯电动汽车的锂离子电池容量损失而导致估算电池电荷状态(SOC)精度降低的问题,本文分析了影响电池容量损失的因素,提出容量修正算法.通过改进电池模型,把电池容量作为状态变量,将电池容量修正算法运用于Kalman滤波算法估计SOC,解决了锂离子电池容量损耗使得误差累积的问题.实验证明,本文提出的基于容量修正的Kalman最优滤波算法提高了SOC估算的精度,并且对初始误差有很强的修正作用,可以保证纯电动汽车锂离子电池的稳定工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍可进	江苏大学计算机科学与通信工程学院	68	504	12.0	18.0
2	金玲	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	33	2.0	5.0