海战场的目标检测与识别

• 作者: 夏学知 安彧 李琳 王小非
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 显著性 支持向量机 Dempster-Shafer证据 海战场 遥感图像
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 9-12
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对海战场图像信息的目标检测与识别，提出了一种适于海战场区域特征的遥感图像目标检测与识别方法．研究采用线性滤波器将图像划分为若干个空间尺度，并对不同空间尺度的图像，根据生物视觉生理特性的原理，提取图像中目标的视觉显著性特征，此特征包含目标不同于其周围区域的程度和空间分布状态．根据分析提取的目标空间特征信息，使用支持向量机对视觉显著性特征图像进行分类，实现目标信息提取，并通过Dempster-Shafer证据理论的分析方法判断目标的相关信息及其置信度，达到识别目标的目的．实验结果表明：此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像信息中的目标，获取目标相关信息．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小非		25	145	7.0	10.0
2	夏学知		64	372	10.0	16.0
3	李琳		9	54	5.0	7.0
4	安彧		1	6	1.0	1.0