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摘要:
目的 探讨混合线性模型在带有时依协变量的重复测量资料分析中的应用.方法 以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,利用SAS中的MIXED过程,选择合适的协方差结构来实现带有时依协变量的重复测量资料的统计分析.结果 时依协变量(给药方案)对治疗轻、中度原发性高血压病有统计学意义(P<0.05);时间因素有统计学意义(P<0.05);给药方案与时间因素之间有交互效应(P<0.05)、给药方案与处理因素之间有交互效应(P<0.05).结论 采用混合线性模型对带有时依协变量的临床试验重复测量资料进行统计分析,可以更客观地进行药物疗效评价.
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文献信息
篇名 带时依协变量的重复测量资料的混合线性模型分析及其MIXED过程实现
来源期刊 中国卫生统计 学科 医学
关键词 时依协变量 重复测量资料 混合线性模型 协方差结构
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 R195
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2012.01.012
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉娜 上海交通大学医学院生物统计学教研室 20 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
时依协变量
重复测量资料
混合线性模型
协方差结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
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19
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51365
论文1v1指导