基于Mixed Logit模型的在线订单配送时隙动态定价

• 作者: 陈淮莉 马文景
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 配送时隙 Mixed Logit模型 强化学习 动态定价
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: F274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.04.009

摘要

为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略.通过算例分析验证模型的有效性.结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit(multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淮莉	上海海事大学物流科学与工程研究院	61	174	6.0	9.0
2	马文景	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	1	1.0	1.0