采用超售策略的在线订单配送时隙运能分配

• 作者: 刘鹏宇 陈淮莉
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 时隙运能 Logit模型 强化学习 超售策略
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: F274|F502
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.04.007

摘要

为解决电商订单取消行为导致的配送资源浪费问题,根据消费者对时隙价格的偏好建立Logit模型,通过机会成本确立时隙运能超售点,采用强化学习结合时隙运能分配特点研究订单取消行为下的时隙运能超售策略.模拟结果证明:强化学习能使订单运能均匀分配;相比传统方式,采用超售策略能够提高总收益,在最优超售点下总收益最大.利用该模型可得出不同订单取消率下的最优超售点以及收益增加率,为商家制定相关销售和运输策略提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淮莉	上海海事大学物流科学与工程研究院	61	174	6.0	9.0
2	刘鹏宇	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	1	1.0	1.0