不平衡数据的软件缺陷预测方法

• 作者: 宋国军 尹宗润 常瑞花 张海静 慕晓冬
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷 预测 度量元 不平衡数据
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP182
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.05.014

摘要

数据的不平衡问题是数据分类领域中的一个热点问题.当分类算法处理这些数据时,算法将偏向多数类而忽视少数类.在软件缺陷预测领域,它并没有引起足够的重视,在4组NASA不平衡数据上比较和分析了14种分类算法的性能,为了克服数据的不平衡性.采用SMOTE技术对软件缺陷数据进行平衡化,最后在AUC和F-measure评价指标下对算法进行评估.实验结果表明随机森林算法在4组数据上表现最佳,这为软件缺陷预测提供了很好的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常瑞花		1	1	1.0	1.0
2	慕晓冬		5	4	1.0	1.0
3	宋国军		1	1	1.0	1.0
4	张海静		1	1	1.0	1.0