基于信誉度的频谱感知数据融合算法

• 作者: 余峰 宋春林 江兴歌 谈彩萍
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线网络 协作频谱感知 信任度 加权序贯概率比检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP393.027
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.05.004

摘要

频谱感知数据融合算法对认知无线网络性能起到重要作用,目前各频谱感知算法在检测恶意节点及适应认知用户环境变化上的性能有待加强,为此,提出了一种基于认知用户过往判决记录的改进加权序贯概率比检测算法.该方法通过融合中心记录认知用户过往判决结果的符合次数,改变其信誉度,从而得到该认知用户判决结果在融合结果中所占有的加权,最终得到更为理想的判决结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋春林	同济大学电子与信息工程学院	46	147	8.0	9.0
2	谈彩萍	中国石油化工股份有限公司无锡石油地质研究所	4	29	3.0	4.0
3	江兴歌	中国石油化工股份有限公司无锡石油地质研究所	5	35	4.0	5.0
4	余峰	同济大学电子与信息工程学院	2	30	2.0	2.0