叶类中药显微图像的阈值分割和自动分类

• 作者: 张翠萍 杨善超
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 叶类中药显微图像 边缘检测 阈值 气孔指数 分割
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.020

摘要

针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定.采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标正态分布的假设,对去除细胞图像的其他部分进行分割,从而完成气孔的分割.实验结果表明,该方法对叶类中药显微图像能够进行有效的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翠萍	福建中医药大学管理学院	13	41	4.0	5.0
2	杨善超	福建师范大学数学与计算机科学学院	6	23	3.0	4.0