基于小波变换的煤岩惰质组显微图像分类

• 作者: 丁海涛 张代林 武天元 殷子睆 王培珍
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 煤 显微图像 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 278-283
• 页数: 6页
• 分类号: TQ533.6|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2016.03.015

摘要

在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上，提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解，根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量；通过对特征量的分析，选取水平方向能偏、对角方向方差特征量以及图像的亮度比等特征量构成特征向量集；采用支持向量机对惰质组各组分进行分类，获得对其7类典型组分的较为理想的分类效果。与其他同类方法的实验结果比较表明，本文特征量选取与分类方案在分类效果上具有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培珍	安徽工业大学电气与信息工程学院	66	556	13.0	20.0
2	张代林	安徽工业大学煤的洁净转化与综合利用安徽省重点实验室	55	393	12.0	16.0
3	丁海涛	安徽工业大学电气与信息工程学院	2	16	2.0	2.0
4	殷子睆	安徽工业大学电气与信息工程学院	3	7	1.0	2.0
5	武天元	东南大学自动化学院	1	5	1.0	1.0