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摘要:
蚁群算法是新兴的仿生进化算法,具有并行计算、正反馈等特点,与其它各种启发式算法相比该算法具有明显的优越性。该文将实现蚁群算法的并行化,并用来求解TSP问题,结果证明能显著提高蚁群算法的收敛速度。
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文献信息
篇名 基于MPI的并行蚁群算法的实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 蚁群算法 并行 TSP MPI
年,卷(期) 2012,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2863-2864
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭东海 湖南人文科技学院计算机科学技术系 19 46 3.0 6.0
2 曹明 湖南人文科技学院计算机科学技术系 2 0 0.0 0.0
3 甘云 湖南人文科技学院计算机科学技术系 2 0 0.0 0.0
4 王胜炎 湖南人文科技学院计算机科学技术系 2 0 0.0 0.0
5 刘文佑 湖南人文科技学院计算机科学技术系 2 0 0.0 0.0
6 邓盼文 湖南人文科技学院计算机科学技术系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
并行
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MPI
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研究来源
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研究去脉
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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