压缩感知理论综述

• 作者: 卢雁 吴盛教 赵文强
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 编码 解码
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP393
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.08.005

摘要

信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界之必备手.多年来,指导信号采样的理论基础一直是著名的Nyquist采样定理,但其产生的大量数据造成了存储空间的浪费.压缩感知(Compressed Sensing,CS)提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号.文章详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,并从基础理论层面和实践层面详细探讨了现存的难点问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文强		6	35	2.0	5.0
2	卢雁		3	39	2.0	3.0
3	吴盛教		1	27	1.0	1.0