图像压缩感知理论研究综述

• 作者: 党姜婷 李育亮 杨文 杨海鱼 王茁
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像数据 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 重构算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.030

摘要

随着人们对图像数据需求的增大,传统的Nyquist采样理论会产生大量的采样数据,为图像数据的传输和存储带来莫大的困难,压缩感知理论为此难题的解决找到了有效途径,对于可压缩或可稀疏的信号,它能以远远低于Nyquist的采样频率,通过观测矩阵进行非自适应采样,利用重构算法准确重构原始信号.着重介绍了图像压缩感知的理论框架和一些前沿研究算法,并对其进行比较,总结了压缩感知在图像领域的研究近况与应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文	兰州理工大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0
2	杨海鱼	兰州理工大学机电工程学院	3	10	2.0	3.0
3	党姜婷	兰州理工大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0
4	王茁	兰州理工大学机电工程学院	2	7	1.0	2.0
5	李育亮	兰州理工大学机电工程学院	3	7	1.0	2.0