压缩感知理论投影矩阵优化方法综述

• 作者: 李振 郑红
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 投影矩阵 Gram矩阵 互相关系数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 43-53
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 8149字
• 语种: 中文

摘要

通过优化投影矩阵的结构可提高压缩感知(Compressed sensing,CS)的重构性能及信号适应的稀疏度范围.该类方法利用迭代更新Gram矩阵使CS投影矩阵逼近最优结构,不同于以往的投影矩阵设计问题,它是一类新的改进CS性能方法.本文阐述了该问题的产生起源、理论基础、目标函数、理想模型以及与编码理论的交叉.在此基础上,分析、总结和比较现有投影矩阵优化方法的构造原理、应用特点以及存在的问题,最后讨论了其未来可能的发展方向.实验结果验证了分析结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑红	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	47	426	10.0	20.0
2	李振	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	8	77	4.0	8.0