原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
图像传输和接收的过程中不可避免地受到多种因素的影响而产生噪声,这样通常使得图像模糊不清难以辨识.针对去除图像高斯白噪声对图像辨识的干扰,提出利用压缩感知最优化求解思想,运用一种快速计算方法将高维数的图像信号投影在低维空间上,从而类比于压缩感知理论进行重构处理,并实现对舍噪声信号的图像进行还原.实验结果证明,梯度投影法能较好地去除图像高斯白噪声,尤其对于图像中物体边界的辨识效果明显,为图像去除噪声提供了新的思路和方法.
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文献信息
篇名 压缩感知下梯度投影在图像去噪中的应用
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 压缩感知 稀疏信号 梯度投影
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹超 西北工业大学电子信息学院 4 24 2.0 4.0
2 严家明 西北工业大学电子信息学院 35 349 11.0 17.0
3 罗虎存 西北工业大学电子信息学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏信号
梯度投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3642
总下载数(次)
0
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