压缩感知雷达感知矩阵优化

• 作者: 张劲东 张弓 潘汇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知雷达 模拟退火算法 随机多相码 感知矩阵 随机滤波器
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 138-143
• 分类号: TN951|TN957.51
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.02.003

摘要

压缩感知雷达(Compressive sensing radar,CSR)的场景恢复性能要求感知矩阵相关系数尽可能小.针对感知矩阵相关系数的最小化问题,提出了基于模拟退火的感知矩阵优化算法,建立了基于随机滤波结构的CSR模型,给出了优化目标函数,采用模拟退火实现了发射波形、测量矩阵的优化以及联合优化.仿真结果表明该算法可以提高场景恢复精度,提升抗噪能力,增大可观测目标个数上限,且联合优化的性能优于波形和测量矩阵的单独优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学电子信息工程学院	95	625	14.0	18.0
2	张劲东	南京航空航天大学电子信息工程学院	19	118	6.0	10.0
3	潘汇	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	25	3.0	3.0