基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法

• 作者: 徐勇军 李光辉* 潘渊洋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 环境监测 异常数据检测 聚类
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP393
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.018

摘要

随着传感器网络环境监控应用的发展,传感器网络测量数据的异常检测近年来受到学术界和工业界的高度关注.提出一种基于DBSCAN(DensityBasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)的异常数据检测方法,该方法利用距离定义数据的相似度进行划分聚类,使用DBSCAN算法提取环境特征集,并根据特征集对异常数据进行检测.最后,基于真实的传感器网络完成了多组实验,实验结果表明该方法能够实时准确地检测出异常数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇军	中国科学院计算技术研究所	47	744	14.0	26.0
2	潘渊洋	浙江农林大学工程学院	2	34	2.0	2.0
3	李光辉*	浙江农林大学信息工程学院	1	30	1.0	1.0