基于人群聚集特征分析的航站楼群体性事件预警研究

• 作者: 吴抗抗 周航 邵荃
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 民航 视频监控 人群聚集特征 预警 辅助决策
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 航空航天
• 页码范围: 8961-8966
• 页数: 6页
• 分类号: V351.17
• 字数: 4213字
• 语种: 中文

摘要

基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理.从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度.对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的预警规则库.根据预警规则,在人群密度与人群外部聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别.根据群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警.根据预警信息和机场群体性事件应急预案,给出相关的辅助决策支持建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周航	南京航空航天大学民航学院	34	186	8.0	11.0
2	邵荃	南京航空航天大学民航学院	36	94	5.0	8.0
3	吴抗抗	南京航空航天大学民航学院	3	14	2.0	3.0