舒曼谐振的数据处理方法及其应用研究

• 作者: 乔晓林 于海雁 周洪娟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 舒曼谐振 多峰拟合 奇异值分解 谐振频率 太阳耀斑
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 208-211
• 分类号: TN911
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.38

摘要

舒曼谐振(Schumann resonance,SR)信号淹没于非常强的环境噪声数据中,影响了常规处理方法的性能.为了从观测数据中可靠地提取微弱的SR信号,先对实际的SR观测数据进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)滤波,再利用常规算法提取参数,分析了观测站处的闪电源分布、参数日变化规律以及一起太阳耀斑事件对应的参数变化.结果证明,经过SVD滤波后得到的估计结果能更好地反映SR参数的变化规律,极大地提高了常规方法的可靠性.