无参考的车牌自动识别图像质量评价方法

• 作者: 吴鹍 潘薇
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车牌识别 车牌图像质量 无参考图像质量评价 主成份分析
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 8915-8918,8932
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3207字
• 语种: 中文

摘要

提出一种针对车牌识别算法要求的车牌图像质量综合评价方法.其中根据车牌识别算法的普遍要求,归纳出了四种车牌图像质量评价因子:亮度偏移、亮度分布一致性、对比度、清晰度.最后使用主成份分析方法将四种评价因子综合起来建立得到对车牌图像的总体质量评价标准.采用这个评价标准,可以在无参考的情况下对单张车牌图像给出质量评价,为降低系统误差提供量化的依据,从而到达为识别算法提供高质量的输入图像的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘薇	四川大学计算机学院	17	131	4.0	11.0
2	吴鹍	四川大学计算机学院	6	95	4.0	6.0