智能交通车牌自动识别系统的设计

• 作者: 何鹏 刘欣 朱闯 赵宇飞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 形态学 神经网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 160-160
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1092字
• 语种: 中文

摘要

利用图像增强、边缘检测首先对车牌图像进行预处理，然后利用基于边缘特征和形态学相结合的方法对车牌进行定位，接着进行字符分割处理，并采用神BP经网络字符识别算法对车牌进行识别，最终实现车牌自动识别。实验结果表明，该系统对车牌识别效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏		7	38	4.0	6.0
2	朱闯		4	21	4.0	4.0
3	刘欣		9	37	4.0	6.0
4	赵宇飞		3	8	2.0	2.0