水稻病害图像无参考质量评价方法研究

• 作者: 刘立波 周国民 王剑
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 模式识别 水稻病害 无参考
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 50-54
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.03.012

摘要

无参考图像质量评价是一个比较新的研究领域,在这一领域中如何选择好的图像以提高模式识别系统的识别效率是一个重要的研究内容.为此,以水稻病害图像为研究对象,在借鉴传统图像质量评价方法的基础上,分析了影响图像质量的部分因素;同时提出了综合像素空间边缘分布、颜色分布、色相计数、模糊度、清晰度和对比度几个方面的整体质量评价方法.实验证明:利用本文提出的方法所得出的图像质量评估得分与模式识别系统的识别结果相一致,并能显著提高模式识别系统的识别效率,为农作物病害图像质量评价提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国民	中国农业科学院农业信息研究所	127	742	15.0	20.0
2	王剑	中国农业科学院农业信息研究所	55	339	9.0	16.0
3	刘立波	宁夏大学数学计算机学院	56	303	9.0	16.0