基于非下采样Contourlet变换和形态学的图像边缘检测

• 作者: 刘玉娜 刘静寒 鲁昌华
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 数学形态学 边缘检测 多尺度分解 融合规则
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.08.015

摘要

在复杂工件的边缘检测过程中,噪声干扰和细节丢失会使检测结果产生较大的误差。针对这一问题,提出了将非下采样Contourlet变换和数学形态学相结合的边缘检测算法。首先对原始图像进行非下采样Contourlet变换,然后对得到的高低子频图像采用不同的方法进行边缘提取,最后通过合理的融合规则得到图像的边缘图像。仿真实验表明,该算法对图像边缘细节的提取比其他算法更加丰富,并具有较好的连续性、抗噪性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静寒	合肥工业大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0
2	刘玉娜	合肥工业大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0