原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
将小波分析引入到连铸过程漏钢预报系统中,对热电偶所采集的温度数据进行降噪处理.通过对连铸现场采集的温度数据进行多尺度小波分解,并对小波分解系数作相应的阈值处理,最后重建温度信号,去除了温度数据中的噪声.结果表明,经过小波分析降噪后的温度数据能更好地反应测温点的温度变化趋势.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波分析的漏钢预报温度数据处理
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 漏钢预报 小波分析 信号降噪 数据处理
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2594-2596
页数 3页 分类号 TF777.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.21.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 57 301 10.0 14.0
2 王葛 29 198 8.0 13.0
3 张志克 6 7 2.0 2.0
4 张本国 2 21 2.0 2.0
5 孙丽凤 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
漏钢预报
小波分析
信号降噪
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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