基于聚类算法的风电场动态等值

• 作者: 兰华 朱琳 王聪 申洪 陈树勇 高宁超
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈式风力发电机 聚类算法 状态变量 动态等值 电力系统分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 11-19
• 分类号: TM74
• 字数: 4862字
• 语种: 中文

摘要

风电机组在实际运行时,受尾流效应等因素影响,运行状态并不相同。为提高风电场实际运行模型的精度,提出了一种适用于双馈式风力发电机的动态等值建模方法。它将风电机组的状态变量矩阵作为分群指标,利用聚类算法将矩阵中的数据进行分群,将同群的风电机组等值成为一台风力发电机,实现了风电场的动态等值。利用PSD/BPA平台,对系统侧故障与风速变化2种情况仿真,并与传统等值方法及风电场详细模型对比。仿真结果表明,采用仿真过程中的状态变量作为分群指标是合理的,该模型与详细模型的动态特性基本一致,可以用来描述风电场的实际运行状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰华		43	858	14.0	28.0
2	陈树勇		35	3761	22.0	35.0
3	王聪		3	139	3.0	3.0
4	申洪		31	1847	19.0	31.0
5	高宁超		2	133	2.0	2.0
6	朱琳		13	196	4.0	13.0