基于模糊C均值聚类的风电场多机等值方法

• 作者: 吴琴 李海锋 王钢 钟庆
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 等值模型 模糊聚类 C均值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 系统分析与运行
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3493字
• 语种: 中文

摘要

风电场等值是含风电场接入电网分析计算的重要技术手段。为降低风电场等值的难度，提高风电场分群的效率，本文基于风电机组实际运行中的监测状态量，采用模糊C均值(FCM)聚类算法，实现了风电场等值。首先选定各机组输出有功功率、无功功率、机端电压有效值及输出电流有效值为分群指标，并根据给定的等值机台数，将风电场分群问题转化为聚类问题；其次建立了风电机组类属隶属度函数和模糊 C 均值聚类算法的目标函数，通过迭代求解最优的聚类中心和模糊隶属度矩阵，得到风电场分群结果，算法具有计算简单、收敛性好的特点；然后，根据分群结果，对不同群的风电机组进行等值，实现风电场的多机等值；最后，通过仿真比较验证了本方法的有效性。本方法选取的分群指标具有可实操性，且在给定等值机台数条件下，计算更为简单、等值精度更高，适合用于风电场等值的实际工程计算。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟庆	华南理工大学电力学院	94	1569	21.0	36.0
2	王钢	华南理工大学电力学院	144	3457	34.0	54.0
3	李海锋	华南理工大学电力学院	86	2064	24.0	44.0
4	吴琴	华南理工大学电力学院	4	27	2.0	4.0