线性模型中自变量相对重要性优势分析法估计及其应用

• 作者: 代鲁燕 伍立志 张波 沈其君 黄启风
• 来源期刊: 浙江预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 线性回归模型 相对重要性 优势分析 区间估计
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 7-9
• 分类号: R181.2+3
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0931.2012.09.003

摘要

目的 在多元线性回归模型中,估计各自变量的相对重要性,并探索区间估计方法.方法在自变量间存在相关时,运用Budescu(1993),Azen(2003)提出的优势分析法估计肝手术病例预计存活时间的影响因素重要性,并运用Bootstrap法探索区间估计方法以此来评价估计结果的变异性.结果 血凝素、预后指数、酶功能对预计存活时间的相对贡献分别为0.1415、0.3408和0.490,其Bootstrap法95%可信区间分别为(0.0573,0.2744)、(0.2359,0.4545)和(0.3411,0.6090).结论 酶功能对肝手术病例预计存活时间的影响最大,预后指数次之,血凝素最小.当自变量间存在相关时,优势分析法估计的自变量相对重要性结果更精确稳定,值得推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈其君	宁波大学医学院预防医学系	47	394	11.0	17.0
2	代鲁燕	宁波大学医学院预防医学系	7	41	4.0	6.0
3	伍立志	宁波大学医学院预防医学系	4	8	2.0	2.0
4	张波	宁波大学医学院预防医学系	13	96	6.0	9.0
5	黄启风	宁波大学医学院预防医学系	6	37	4.0	6.0