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摘要:
研究了自变量为函数性数据、响应变量为标量的函数性线性模型在Tecator Data数据集上的应用.分别利用低阶基函数的线性组合、带粗糙惩罚的高阶基函数的线性组合以及函数性主成分分析法得到函数性线性模型中回归函数的估计.结果表明:这3种方法都能较好地估计出回归函数,而其中函数性主成分分析法表现最优.
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文献信息
篇名 函数性线性回归模型分析方法及其应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 函数性数据分析 函数性线性模型 函数性主成分分析
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 O21
字数 2228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 重庆理工大学数学与统计学院 26 74 5.0 6.0
2 何卓 重庆理工大学数学与统计学院 3 14 3.0 3.0
3 谭祥勇 重庆理工大学数学与统计学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数性数据分析
函数性线性模型
函数性主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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