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摘要:
孤立点挖掘是一项有价值的、重要的知识发现,研究孤立点的异常行为能发现隐藏在数据中有价值的信息.本文在介绍孤立点及其挖掘算法的基础上,讨论了基于距离和的孤立点挖掘算法,并将该算法创新地应用于高等学校科技统计数据分析中.结果表明,该算法可以有效地挖掘出高等学校科技统计数据中的异常现象,对数据的真实性的核对起到非常重要的作用.
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文献信息
篇名 孤立点挖掘在高等学校科技统计数据分析中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 孤立点 数据挖掘 科技统计 数据分析
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 81-82,85
页数 分类号 TP301
字数 2889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书晔 兰州理工大学科技处 11 74 5.0 8.0
2 邬开俊 兰州交通大学电子与信息工程学院 35 252 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点
数据挖掘
科技统计
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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