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摘要:
在掌纹识别中,角点检测是其中一个非常重要的环节,能否正确地检测出有用的角点对后续掌纹的识别影响重大.目前角点检测的方法虽然很多,但大多比较复杂,或检测出的角点数目大多,并且会伴随着伪角点,应用时需要人为去选择角点,对后期掌纹的识别带来很多不必要的麻烦.本文结合极值的理论,结合手掌具有的特点,提出一种新的角点检测的方法.该方法检测准确,元伪角点和偏移角点,在掌纹识别中,不需要人为去更正和选择角点,并使后续提取手掌中心点及手掌旋转的实现更加简便.
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内容分析
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文献信息
篇名 手掌角点检测及掌纹区域确定的新方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 角点检测 掌纹识别 Harris 聚类
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡智奇 东北电力大学自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
2 梁春红 长春医学高等专科学校药学系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
掌纹识别
Harris
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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