针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法

• 作者: 李凤英 李培 李宏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 多标记数据 集成学习 弱标记数据
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.13.024

摘要

提出一种针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法，它通过采用基于相似性成对约束投影的方法来处理数据，更好地利用了弱标记样本的特征，从而提高了分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
2	李凤英	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	李培	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0