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摘要:
通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆借阅数据中的应用。利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树并进一步提高推荐的准确率。以某高校图书馆借阅数据为例,将以上研究结果应用于该校图书馆借阅数据分析,分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。
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文献信息
篇名 聚类支持下决策树模型的借阅数据分析
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 高校图书馆 聚类分析 决策树
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP311
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9456.2012.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟剑锋 中国青年政治学院计算机中心 11 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
高校图书馆
聚类分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
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