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聚类支持下决策树模型的借阅数据分析
聚类支持下决策树模型的借阅数据分析
作者:
翟剑锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
高校图书馆
聚类分析
决策树
摘要:
通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆借阅数据中的应用。利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树并进一步提高推荐的准确率。以某高校图书馆借阅数据为例,将以上研究结果应用于该校图书馆借阅数据分析,分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。
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文献信息
篇名
聚类支持下决策树模型的借阅数据分析
来源期刊
信息安全与技术
学科
工学
关键词
数据挖掘
高校图书馆
聚类分析
决策树
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
56-58
页数
3页
分类号
TP311
字数
2990字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9456.2012.03.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
翟剑锋
中国青年政治学院计算机中心
11
48
3.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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高校图书馆
聚类分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络空间安全
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪工业和信息化研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9456
CN:
10-1421/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
82-938
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
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