社区中基于QoS和相关度的Web服务推荐方法

• 作者: 曹德强 李志浩 李瑞远 洪亮 聂文汇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 社区 服务质量 相似度 服务推荐
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 150-155
• 分类号: TP391
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.030

摘要

随着Web服务技术的发展,越来越多的社区引入了Web服务.为了更好地满足用户的要求,本文提出了一种为社区用户推荐服务的方法CWSR.CWSR首先对服务质量即QoS给出了定量的测算,然后通过解析服务的WSDL文档提取出服务关键字,计算社区与服务关键字的相似性从而获得服务对社区的相关度,最后结合两者与历史评分数据训练得出某特殊社区的推荐模型,根据该模型预测其它服务对于该社区的推荐指数.实验表明,本文提出的方法具有比以往方法更优的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志浩	武汉大学计算机学院	3	4	2.0	2.0
2	聂文汇	武汉大学计算机学院	4	17	2.0	4.0
3	洪亮	武汉大学计算机学院	30	196	9.0	13.0
4	李瑞远	武汉大学计算机学院	3	7	2.0	2.0
5	曹德强	武汉大学计算机学院	2	2	1.0	1.0