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摘要:
为解决粒子群优化算法在求解0/1背包问题中的早熟收敛问题,将杂草优化算法应用到离散问题,提出了一种离散杂草优化算法( DIWO).根据组合优化问题的特点,对原算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,引入遗传操作中的一种改进的变异机制,保证了新算法的有效性,使其具有局部的随机搜索能力.通过三个仿真实例验证,对比粒子群算法,新算法在种群数量较小、迭代次数较少的情况下能取得更好的结果.
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文献信息
篇名 离散杂草优化算法在0/1背包问题中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 杂草优化算法 0/1背包问题 组合优化
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-242,248
页数 分类号 TP18
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓萍 烟台南山学院管理科学与工程学院 6 8 1.0 2.0
2 胡常安 兰州理工大学机电工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
杂草优化算法
0/1背包问题
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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