基于支持向量机免疫集成预测的电信网络性能监控

• 作者: 杨海东 郭建华
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电信网络 性能监控 支持向量机 人工免疫系统 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1020-1026
• 分类号: TP183|TP393
• 字数: 5868字
• 语种: 中文

摘要

为实现持续有效的电信网络性能监控,提出一种改进的支持向量机预测基线法.利用人工免疫网络优化支持向量机参数、核函数参数、嵌入维数和样本规模等回归分析的自由参数,提出支持向量机免疫集成预测算法.根据电信网络性能的周期性特点构建同点时间序列模型,以预测的置信区间为基线对电信网络性能进行监控,通过对某软交换服务器的CPU负荷进行实验分析.研究结果表明:与经验自由参数相比,支持向量机免疫集成预测算法能取得更加精确的回归模式,其误差平方和减少55.4％,同点时间序列模型能有效克服连续时间序列中存在的异常输入敏感问题,准确发现多个连续的异常点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建华	广东技术师范学院计算机科学学院	13	33	4.0	4.0
2	杨海东	广东工业大学机电工程学院	11	27	3.0	4.0