基于本体的大型风力发电机组故障智能诊断研究

• 作者: 于德介 刘坚 吴雪明 周安美 李蓉
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障诊断 本体 本体推理 风力发电机组
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2075-2080
• 页数: 6页
• 分类号: TP39|TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.17.012

摘要

针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法.系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集.基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	刘坚	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	71	644	16.0	20.0
3	李蓉	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	38	311	12.0	16.0
4	周安美	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	59	4.0	5.0
5	吴雪明	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	4	35	3.0	4.0