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摘要:
根据福建省高中毕业率原始序列的特点、序列的随机性和平稳性,运用时间序列分析方法建立了高中毕业率的ARIMA数学模型,对福建省高中毕业率进行分析和预测.研究结果表明,ARIMA模型能较好地拟合数据的变化规律并进行短期预测 ;在未来几年内福建省高中毕业率在轻微的波动中将呈缓慢上升趋势.
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型的福建省高中毕业率预测
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 毕业率 招生 时间序列 ARIMA 预测
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号
字数 2585字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏针 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
毕业率
招生
时间序列
ARIMA
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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