旋流-静态微泡浮选柱分选指标的BP神经网络预测

• 作者: 刘炯天 廖寅飞
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋流-静态微泡浮选柱 分选指标 BP神经网络 操作参数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 674-677
• 分类号: TD923.7
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络模型,对不同操作条件下的分选指标进行了预测。选取捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子,精煤灰分和可燃体回收率作为输出因子,建立了分选指标与操作参数的BP神经网络预测模型。结果表明：BP神经网络模型能准确预测分选指标,预测值与试验值之间误差小,精煤灰分和可燃体回收率的预测值与试验值的相对误差一般小于5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炯天	中国矿业大学化工学院	235	3694	34.0	47.0
2	廖寅飞	中国矿业大学化工学院	20	134	6.0	11.0