基于隐马尔科夫模型和神经网络的入侵检测研究

• 作者: 严亚周 吕明娥 谭敏生 闫新娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 神经网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 294-297
• 分类号: TP393
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.086

摘要

针对目前的基于隐马尔科夫模型的入侵检测和基于神经网络入侵检测各自的不足之处,提出一种基于隐马尔科夫模型和神经网络的混合入侵检测方法.主要是从网络协议的角度入手,把TCP数据包作为分析对象,给出一种确定观察值的方法,把隐马尔科夫模型的输出作为神经网络的输入,神经网络的输出是最终的结果.最后通过实验证明了此混合入侵检测方法比单独使用隐马尔科夫模型或者是单独使用神经网络的检测方法有更低的误报率和漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭敏生		102	553	12.0	20.0
2	严亚周		9	51	3.0	7.0
3	吕明娥		15	101	6.0	10.0
4	闫新娟		2	59	2.0	2.0