一种基于静态和动态特征的步态识别新方法

• 作者: 冯国灿 刘志勇 邹小林
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 步态能量图 静态特征 动态特征 融合 步态识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 261-264
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.061

摘要

最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视.步态能量图(Gait EnergyImage,GEI)是一种有效的步态表征方法.把步态能量图分解为身体相关能量图(Body-Related GEI,BGEI)、步态相关能量图(Gait-Related GEI,GGEI)、身体步态相关能量图(Body-Gait-Related GEI,BGGEI)3部分,利用傅立叶描绘子对身体相关能量图(BGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)进行描述,利用Gabor小波提取步态相关能量图(GGEI)的幅值特征,分别研究了它们的识别能力,并在Rank层和Score层融合步态相关能量图(GGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)这两部分信息用于步态识别.该算法在CASIA数据库上进行的试验取得了较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国灿	中山大学数学与计算科学学院	42	224	9.0	11.0
3	邹小林	中山大学数学与计算科学学院	31	99	6.0	8.0
6	刘志勇	中山大学数学与计算科学学院	23	61	4.0	6.0