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摘要:
介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现.系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正;采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫;融合多源图像的信息,准确定位出可见光图像中的活虫.提取出活虫的21个整体形态学特征和7个局部形态学特征,把特征空间优化为7维,运用SAA - SVM分类器进行识别分类.结果表明,检测系统对15类活虫的正确识别率达到94.8%.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 储粮活虫 计算机视觉 特征提取 图像识别 检测
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 180-186
页数 分类号 S126|TP391.41
字数 5850字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 235 4472 37.0 54.0
2 张红涛 华北水利水电学院电力学院 71 659 12.0 23.0
3 胡玉霞 郑州大学电气工程学院 37 298 9.0 16.0
4 韩绿化 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 25 404 10.0 20.0
5 乌慧玲 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 14 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
储粮活虫
计算机视觉
特征提取
图像识别
检测
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农业机械学报
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1000-1298
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