基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计

• 作者: 张成花 张红涛 汤文博 章玉政 邱道尹 陈铁军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农业机械 储粮害虫 检测 特征提取 图像识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2003.02.025

摘要

介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件部分各主要环节的具体实现.该系统运用图像差分法及自适应图像增强法提高粮虫样本图像的质量,利用改进的直方图阈值将粮虫从背景中分割开来,并运用数学形态学处理法进行了滤波.以提取出的粮虫面积、周长、复杂度为特征,运用基于模糊决策的分类器对粮仓中常见的9种、7类害虫进行了分类,识别正确率达到95.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁军	郑州大学电气工程学院	115	1338	17.0	32.0
2	章玉政	郑州大学电气工程学院	12	177	6.0	12.0
3	邱道尹	华北水利水电学院动力系	94	815	14.0	26.0
4	张红涛	华北水利水电学院动力系	71	659	12.0	23.0
5	汤文博	郑州大学材料系	24	222	9.0	14.0
6	张成花	郑州大学电气工程学院	6	259	6.0	6.0