基于智能视觉的透明液体可见异物检测软件设计

• 作者: 张朴 程明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能视觉 杂质颗粒检测 序列图像二次差分 异物跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程技术
• 页码范围: 1034-1037
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

目前在国内的透明液体生产线上,液体通常采用人工检测,效率低、准确率,所以基于图形处理算法以及QT,设计了一套基于智能视觉的透明液体杂质颗粒检测软件,重点实现了软件与算法的改进优化;获取的连续图像经自适应中值滤波预处理去除图像噪声后,通过改进的序列图像二次差分算法提取出序列图中的细小的异物,然后根据通过SIFT特征度量的MeanShift目标跟踪算法,跟踪液体图像中的细小异物;并根据异物的运动轨迹及大小,检测到有无异物以及异物的类型,进而进一步判断透明药品质量是否合格;结果测试表明,软件的准确率达到95％以上,检测分辨率达到了44 μm,基本可以替代透明液体生产线上的人工检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程明	南京工业大学自动化与电气工程学院	30	186	7.0	12.0
2	张朴	南京工业大学自动化与电气工程学院	1	7	1.0	1.0