结合小波滤波和形态学的图像边缘检测方法

• 作者: 邹辉 黄剑玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波滤波 数学形态学 边缘检测 广义交叉验证
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 187-190,242
• 分类号: TP391
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.043

摘要

针对传统的边缘检测方法对含噪图像检测效果不理想,提出了一种小波滤波和多结构元素的数学形 态学相结合的图像边缘检测方法.用广义交叉验证准则进行小波阈值的自适应选取,用此阈值的广义阈值函数的小波滤波方法对含噪图像去噪；构造4种具有代表性的结构元素,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对图像进行边缘检测,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘.实验结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,检测的边缘较清晰、连续,其检测效果优于传统边缘检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄剑玲	上饶师范学院数学与计算机科学学院	23	369	11.0	19.0
2	邹辉	上饶职业技术学院机械系	10	178	6.0	10.0