改进FCM算法在肺结节自动检测中的应用研究

• 作者: 刘雅琳 廖璠 李瑞昌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 人类视觉模型 自动检测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.10.012

摘要

肺结节在CT图像上特征不明显、形态各异,使用计算机进行图像处理自动检测病变区域能够提高肺结节检出率,有助于临床医生判别结节的良恶性.本文提出一种基于视觉注意模型的改进FCM的图像分割方法.实验表明,改进的FCM法应用于计算机辅助诊断中可提高医学诊断的有效性和快速性,提高病灶的检出率,为减少漏诊和误诊起到积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞昌	河南中医学院信息技术学院	10	19	3.0	4.0
2	廖璠	河南中医学院信息技术学院	16	26	3.0	4.0
3	刘雅琳	河南中医学院信息技术学院	23	33	4.0	5.0